How to increase the efficiency of this MATLAB program by using vectorization techniques-CodePudding

I have a MATLAB code snippet as below. For now I have tried two versions of implementation to apply a function standard_deviation_distance to each element in an array. I wonder if there are any potential improvements on the code efficiency/performance in terms of the running time optimization (i.e., I hope the code can be run as fast as possible). Any suggestions will be greatly appreciated!

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% Method I
tic
count1 = 0;
for i = 1 : length(nodetraffic)
    if (standard_deviation_distance(nodetraffic, nodetraffic(i)) > 6)
        count1 = count1   1;
    end
end
count1
toc

%% Method II
tic
A = arrayfun(@(x) standard_deviation_distance(nodetraffic, x), nodetraffic);
count2 = length(A(A > 6))
toc

function dist = standard_deviation_distance(v, x)  
    standard_deviation = std(v);
    dist = (x - mean(v)) / standard_deviation;
end

count1 =
    24
Elapsed time is 0.416022 seconds.
count2 =
    24
Elapsed time is 0.493096 seconds.

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If I understand correctly, you only need

A = (nodetraffic-mean(nodetraffic))/std(nodetraffic);
count = sum(A>6);