I have the df below
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|_c0|_c1|_c2| _c3|
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|196|242| 3|881250949|
|186|302| 3|891717742|
| 22|377| 1|878887116|
|244| 51| 2|880606923|
|166|346| 1|886397596|
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only showing top 5 rows
When I try to pivot I get a weird output
df.groupBy("_c0").pivot("_c1").sum("_c1").show()
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|_c0| 1| 2| 3| 4| 5| 6| 7| 8| 9| 10| 11| 12| 13| 14| 15| 16| 17| 18| 19| 20| 21| 22| 23| 24| 25| 26| 27| 28| 29| 30| 31| 32| 33| 34| 35| 36| 37| 38| 39| 40| 41| 42| 43| 44| 45| 46| 47| 48| 49| 50| 51| 52| 53| 54| 55| 56| 57| 58| 59| 60| 61| 62| 63| 64| 65| 66| 67| 68| 69| 70| 71| 72| 73| 74| 75| 76| 77| 78| 79| 80| 81| 82| 83| 84| 85| 86| 87| 88| 89| 90| 91| 92| 93| 94| 95| 96| 97| 98| 99| 100| 101| 102| 103| 104| 105| 106| 107| 108| 109| 110| 111| 112| 113| 114| 115| 116| 117| 118| 119| 120| 121| 122| 123| 124| 125| 126| 127| 128| 129| 130| 131| 132| 133| 134| 135| 136| 137| 138| 139| 140| 141| 142| 143| 144| 145| 146| 147| 148| 149| 150| 151| 152| 153| 154| 155| 156| 157| 158| 159| 160| 161| 162| 163| 164| 165| 166| 167| 168| 169| 170| 171| 172| 173| 174| 175| 176| 177| 178| 179| 180| 181| 182| 183| 184| 185| 186| 187| 188| 189| 190| 191| 192| 193| 194| 195| 196| 197| 198| 199| 200| 201| 202| 203| 204| 205| 206| 207| 208| 209| 210| 211| 212| 213| 214| 215| 216| 217| 218| 219| 220| 221| 222| 223| 224| 225| 226| 227| 228| 229| 230| 231| 232| 233| 234| 235| 236| 237| 238| 239| 240| 241| 242| 243| 244| 245| 246| 247| 248| 249| 250| 251| 252| 253| 254| 255| 256| 257| 258| 259| 260| 261| 262| 263| 264| 265| 266| 267| 268| 269| 270| 271| 272| 273| 274| 275| 276| 277| 278| 279| 280| 281| 282| 283| 284| 285| 286| 287| 288| 289| 290| 291| 292| 293| 294| 295| 296| 297| 298| 299| 300| 301| 302| 303| 304| 305| 306| 307| 308| 309| 310| 311| 312| 313| 314| 315| 316| 317| 318| 319| 320| 321| 322| 323| 324| 325| 326| 327| 328| 329| 330| 331| 332| 333| 334| 335| 336| 337| 338| 339| 340| 341| 342| 343| 344| 345| 346| 347| 348| 349| 350| 351| 352| 353| 354| 355| 356| 357| 358| 359| 360| 361| 362| 363| 364| 365| 366| 367| 368| 369| 370| 371| 372| 373| 374| 375| 376| 377| 378| 379| 380| 381| 382| 383| 384| 385| 386| 387| 388| 389| 390| 391| 392| 393| 394| 395| 396| 397| 398| 399| 400| 401| 402| 403| 404| 405| 406| 407| 408| 409| 410| 411| 412| 413| 414| 415| 416| 417| 418| 419| 420| 421| 422| 423| 424| 425| 426| 427| 428| 429| 430| 431| 432| 433| 434| 435| 436| 437| 438| 439| 440| 441| 442| 443| 444| 445| 446| 447| 448| 449| 450| 451| 452| 453| 454| 455| 456| 457| 458| 459| 460| 461| 462| 463| 464| 465| 466| 467| 468| 469| 470| 471| 472| 473| 474| 475| 476| 477| 478| 479| 480| 481| 482| 483| 484| 485| 486| 487| 488| 489| 490| 491| 492| 493| 494| 495| 496| 497| 498| 499| 500| 501| 502| 503| 504| 505| 506| 507| 508| 509| 510| 511| 512| 513| 514| 515| 516| 517| 518| 519| 520| 521| 522| 523| 524| 525| 526| 527| 528| 529| 530| 531| 532| 533| 534| 535| 536| 537| 538| 539| 540| 541| 542| 543| 544| 545| 546| 547| 548| 549| 550| 551| 552| 553| 554| 555| 556| 557| 558| 559| 560| 561| 562| 563| 564| 565| 566| 567| 568| 569| 570| 571| 572| 573| 574| 575| 576| 577| 578| 579| 580| 581| 582| 583| 584| 585| 586| 587| 588| 589| 590| 591| 592| 593| 594| 595| 596| 597| 598| 599| 600| 601| 602| 603| 604| 605| 606| 607| 608| 609| 610| 611| 612| 613| 614| 615| 616| 617| 618| 619| 620| 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|463| 1|null| 3|null|null|null| 7|null|null| 10|null|null| 13| 14| 15| 16|null|null| 19| 20| 21|null|null| 24| 25|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 50|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 93|null|null|null|null|null|null| 100|null|null| 103|null|null|null| 107|null|null|null| 111| 112|null|null|null| 116| 117|null|null|null| 121|null|null| 124| 125| 126| 127|null| 129|null|null|null|null|null|null|null| 137|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 147|null| 149| 150| 151|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 221|null|null| 224| 225|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 235|null| 237|null|null|null|null| 242| 243| 244|null| 246|null| 248| 249| 250|null|null| 253|null|null|null| 257| 258|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 268| 269| 270| 271|null|null| 274| 275| 276|null|null|null|null|null| 282| 283| 284| 285| 286|null| 288|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 301| 302|null| 304|null| 306|null|null|null| 310| 311|null| 313|null|null|null|null|null| 319|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 347|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 362|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 410|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 455|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 472| 473|null| 475| 476| 477|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 508|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 539|null|null|null|null| 544|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 591|null| 593|null|null| 596| 597|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 689| 690|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 740| 741|null|null| 744|null|null|null|null| 749|null| 751|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 764|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 813|null|null|null|null|null| 819|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 845|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 864|null| 866|null|null|null| 870|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 880|null|null|null|null|null|null| 887|null|null|null|null| 892|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 926|null|null|null| 930|null|null|null|null|null| 936|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 950|null| 952|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null| 985|null|null| 988|null|null|null|null| 993|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|1007|null|1009|null|null|1012|null|1014|null|null|1017|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|1028|null|null|null|null|1033|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|null|nu
I was expecting something like this
--- -------- -------- -------- ------------
|_c0|sum(_c0)|sum(_c1)|sum(_c2)| sum(_c3)|
--- -------- -------- -------- ------------
|148| 9620| 20477| 260| 57015708303|
|463| 61579| 68520| 381|117330476410|
|471| 14601| 12745| 105| 27584665871|
|496| 63984| 55859| 391|113012720997|
|833| 222411| 120157| 816|233864911856|
--- -------- -------- -------- ------------
only showing top 5 rows
but with only the "_c1" column
-But if I run
df.groupBy("_c0").sum("_c1").show()
It works perfectly
--- --------
|_c0|sum(_c1)|
--- --------
|148| 20477|
|463| 68520|
|471| 12745|
|496| 55859|
|833| 120157|
|243| 32869|
|392| 44650|
|540| 23091|
|623| 13677|
|737| 6210|
|858| 8495|
|897| 70342|
| 31| 16499|
|516| 7532|
|251| 26358|
| 85| 128105|
|137| 16132|
|451| 60179|
|580| 16638|
|808| 9406|
--- --------
only showing top 20 rows
I just want to know why it doesn't work with the first code using .pivot()
CodePudding user response:
you shouldn't use pivot in that case.
The PIVOT clause is used for data perspective. We can get the aggregated values based on specific column values, which will be turned to multiple columns.
Ex:
c0 | c1 | c2 |
---|---|---|
1 | banana | 15 |
2 | orange | 20 |
After execution of
df.groupBy("_c0").pivot("_c1").sum("_c2").show()
c0 | banana | orange |
---|---|---|
1 | 15 | null |
2 | null | 20 |