A few years ago, a relative played the lottery and got 4 out 6 numbers in one play and 2 out of 6 in the other, both plays were on the same ticket. Just for curiosity's sake, assuming that one could go back in time with that knowledge and play every combination from the play with 4 out of 6 numbers with every combination from 2 out of 6 numbers which totals 225 plays, how would one output everything in one line?
I can get the 15 combinations from 4/6 with
combn(c(16, 28, 5, 9, 13, 26), 4)
and another 15 from 2/6 with
comb(c(32, 29, 14, 6, 3, 14), 2)
I'd like to get all these combined into a single output which should output 225 combinations.
CodePudding user response：
I imagine there are lots of ways to solve this problem. One potential solution is to transform the 'picks' into dataframes and merge them:
library(tidyverse)
options(max.print = 2000)
A <- t(combn(c(16, 28, 5, 9, 13, 26), 4))
B <- t(combn(c(32, 29, 14, 6, 3, 14), 2))
A_df <- as.data.frame(A)
names(A_df) <- paste("x4.of.6.", 1:4, sep = "")
B_df <- as.data.frame(B)
names(B_df) <- paste("x2.of.6.", 1:2, sep = "")
merge(B_df, A_df)
#> x2.of.6.1 x2.of.6.2 x4.of.6.1 x4.of.6.2 x4.of.6.3 x4.of.6.4
#> 1 32 29 16 28 5 9
#> 2 32 14 16 28 5 9
#> 3 32 6 16 28 5 9
#> 4 32 3 16 28 5 9
#> 5 32 14 16 28 5 9
#> 6 29 14 16 28 5 9
#> 7 29 6 16 28 5 9
#> 8 29 3 16 28 5 9
#> 9 29 14 16 28 5 9
#> 10 14 6 16 28 5 9
#> 11 14 3 16 28 5 9
#> 12 14 14 16 28 5 9
#> 13 6 3 16 28 5 9
#> 14 6 14 16 28 5 9
#> 15 3 14 16 28 5 9
#> 16 32 29 16 28 5 13
#> 17 32 14 16 28 5 13
#> 18 32 6 16 28 5 13
#> 19 32 3 16 28 5 13
#> 20 32 14 16 28 5 13
#> 21 29 14 16 28 5 13
#> 22 29 6 16 28 5 13
#> 23 29 3 16 28 5 13
#> 24 29 14 16 28 5 13
#> 25 14 6 16 28 5 13
#> 26 14 3 16 28 5 13
#> 27 14 14 16 28 5 13
#> 28 6 3 16 28 5 13
#> 29 6 14 16 28 5 13
#> 30 3 14 16 28 5 13
#> 31 32 29 16 28 5 26
#> 32 32 14 16 28 5 26
#> 33 32 6 16 28 5 26
#> 34 32 3 16 28 5 26
#> 35 32 14 16 28 5 26
#> 36 29 14 16 28 5 26
#> 37 29 6 16 28 5 26
#> 38 29 3 16 28 5 26
#> 39 29 14 16 28 5 26
#> 40 14 6 16 28 5 26
#> 41 14 3 16 28 5 26
#> 42 14 14 16 28 5 26
#> 43 6 3 16 28 5 26
#> 44 6 14 16 28 5 26
#> 45 3 14 16 28 5 26
#> 46 32 29 16 28 9 13
#> 47 32 14 16 28 9 13
#> 48 32 6 16 28 9 13
#> 49 32 3 16 28 9 13
#> 50 32 14 16 28 9 13
#> 51 29 14 16 28 9 13
#> 52 29 6 16 28 9 13
#> 53 29 3 16 28 9 13
#> 54 29 14 16 28 9 13
#> 55 14 6 16 28 9 13
#> 56 14 3 16 28 9 13
#> 57 14 14 16 28 9 13
#> 58 6 3 16 28 9 13
#> 59 6 14 16 28 9 13
#> 60 3 14 16 28 9 13
#> 61 32 29 16 28 9 26
#> 62 32 14 16 28 9 26
#> 63 32 6 16 28 9 26
#> 64 32 3 16 28 9 26
#> 65 32 14 16 28 9 26
#> 66 29 14 16 28 9 26
#> 67 29 6 16 28 9 26
#> 68 29 3 16 28 9 26
#> 69 29 14 16 28 9 26
#> 70 14 6 16 28 9 26
#> 71 14 3 16 28 9 26
#> 72 14 14 16 28 9 26
#> 73 6 3 16 28 9 26
#> 74 6 14 16 28 9 26
#> 75 3 14 16 28 9 26
#> 76 32 29 16 28 13 26
#> 77 32 14 16 28 13 26
#> 78 32 6 16 28 13 26
#> 79 32 3 16 28 13 26
#> 80 32 14 16 28 13 26
#> 81 29 14 16 28 13 26
#> 82 29 6 16 28 13 26
#> 83 29 3 16 28 13 26
#> 84 29 14 16 28 13 26
#> 85 14 6 16 28 13 26
#> 86 14 3 16 28 13 26
#> 87 14 14 16 28 13 26
#> 88 6 3 16 28 13 26
#> 89 6 14 16 28 13 26
#> 90 3 14 16 28 13 26
#> 91 32 29 16 5 9 13
#> 92 32 14 16 5 9 13
#> 93 32 6 16 5 9 13
#> 94 32 3 16 5 9 13
#> 95 32 14 16 5 9 13
#> 96 29 14 16 5 9 13
#> 97 29 6 16 5 9 13
#> 98 29 3 16 5 9 13
#> 99 29 14 16 5 9 13
#> 100 14 6 16 5 9 13
#> 101 14 3 16 5 9 13
#> 102 14 14 16 5 9 13
#> 103 6 3 16 5 9 13
#> 104 6 14 16 5 9 13
#> 105 3 14 16 5 9 13
#> 106 32 29 16 5 9 26
#> 107 32 14 16 5 9 26
#> 108 32 6 16 5 9 26
#> 109 32 3 16 5 9 26
#> 110 32 14 16 5 9 26
#> 111 29 14 16 5 9 26
#> 112 29 6 16 5 9 26
#> 113 29 3 16 5 9 26
#> 114 29 14 16 5 9 26
#> 115 14 6 16 5 9 26
#> 116 14 3 16 5 9 26
#> 117 14 14 16 5 9 26
#> 118 6 3 16 5 9 26
#> 119 6 14 16 5 9 26
#> 120 3 14 16 5 9 26
#> 121 32 29 16 5 13 26
#> 122 32 14 16 5 13 26
#> 123 32 6 16 5 13 26
#> 124 32 3 16 5 13 26
#> 125 32 14 16 5 13 26
#> 126 29 14 16 5 13 26
#> 127 29 6 16 5 13 26
#> 128 29 3 16 5 13 26
#> 129 29 14 16 5 13 26
#> 130 14 6 16 5 13 26
#> 131 14 3 16 5 13 26
#> 132 14 14 16 5 13 26
#> 133 6 3 16 5 13 26
#> 134 6 14 16 5 13 26
#> 135 3 14 16 5 13 26
#> 136 32 29 16 9 13 26
#> 137 32 14 16 9 13 26
#> 138 32 6 16 9 13 26
#> 139 32 3 16 9 13 26
#> 140 32 14 16 9 13 26
#> 141 29 14 16 9 13 26
#> 142 29 6 16 9 13 26
#> 143 29 3 16 9 13 26
#> 144 29 14 16 9 13 26
#> 145 14 6 16 9 13 26
#> 146 14 3 16 9 13 26
#> 147 14 14 16 9 13 26
#> 148 6 3 16 9 13 26
#> 149 6 14 16 9 13 26
#> 150 3 14 16 9 13 26
#> 151 32 29 28 5 9 13
#> 152 32 14 28 5 9 13
#> 153 32 6 28 5 9 13
#> 154 32 3 28 5 9 13
#> 155 32 14 28 5 9 13
#> 156 29 14 28 5 9 13
#> 157 29 6 28 5 9 13
#> 158 29 3 28 5 9 13
#> 159 29 14 28 5 9 13
#> 160 14 6 28 5 9 13
#> 161 14 3 28 5 9 13
#> 162 14 14 28 5 9 13
#> 163 6 3 28 5 9 13
#> 164 6 14 28 5 9 13
#> 165 3 14 28 5 9 13
#> 166 32 29 28 5 9 26
#> 167 32 14 28 5 9 26
#> 168 32 6 28 5 9 26
#> 169 32 3 28 5 9 26
#> 170 32 14 28 5 9 26
#> 171 29 14 28 5 9 26
#> 172 29 6 28 5 9 26
#> 173 29 3 28 5 9 26
#> 174 29 14 28 5 9 26
#> 175 14 6 28 5 9 26
#> 176 14 3 28 5 9 26
#> 177 14 14 28 5 9 26
#> 178 6 3 28 5 9 26
#> 179 6 14 28 5 9 26
#> 180 3 14 28 5 9 26
#> 181 32 29 28 5 13 26
#> 182 32 14 28 5 13 26
#> 183 32 6 28 5 13 26
#> 184 32 3 28 5 13 26
#> 185 32 14 28 5 13 26
#> 186 29 14 28 5 13 26
#> 187 29 6 28 5 13 26
#> 188 29 3 28 5 13 26
#> 189 29 14 28 5 13 26
#> 190 14 6 28 5 13 26
#> 191 14 3 28 5 13 26
#> 192 14 14 28 5 13 26
#> 193 6 3 28 5 13 26
#> 194 6 14 28 5 13 26
#> 195 3 14 28 5 13 26
#> 196 32 29 28 9 13 26
#> 197 32 14 28 9 13 26
#> 198 32 6 28 9 13 26
#> 199 32 3 28 9 13 26
#> 200 32 14 28 9 13 26
#> 201 29 14 28 9 13 26
#> 202 29 6 28 9 13 26
#> 203 29 3 28 9 13 26
#> 204 29 14 28 9 13 26
#> 205 14 6 28 9 13 26
#> 206 14 3 28 9 13 26
#> 207 14 14 28 9 13 26
#> 208 6 3 28 9 13 26
#> 209 6 14 28 9 13 26
#> 210 3 14 28 9 13 26
#> 211 32 29 5 9 13 26
#> 212 32 14 5 9 13 26
#> 213 32 6 5 9 13 26
#> 214 32 3 5 9 13 26
#> 215 32 14 5 9 13 26
#> 216 29 14 5 9 13 26
#> 217 29 6 5 9 13 26
#> 218 29 3 5 9 13 26
#> 219 29 14 5 9 13 26
#> 220 14 6 5 9 13 26
#> 221 14 3 5 9 13 26
#> 222 14 14 5 9 13 26
#> 223 6 3 5 9 13 26
#> 224 6 14 5 9 13 26
#> 225 3 14 5 9 13 26
Created on 2021-10-11 by the reprex package (v2.0.1)
Or, another potential solution:
A <- combn(c(16, 28, 5, 9, 13, 26), 4)
B <- combn(c(32, 29, 14, 6, 3, 14), 2)
for (i in seq_along(A[1,])){
for (j in seq_along(A[1,])){
print(c(A[,i], B[,j]))
}
}
#> [1] 16 28 5 9 32 29
#> [1] 16 28 5 9 32 14
#> [1] 16 28 5 9 32 6
#> [1] 16 28 5 9 32 3
#> [1] 16 28 5 9 32 14
#> [1] 16 28 5 9 29 14
#> [1] 16 28 5 9 29 6
#> [1] 16 28 5 9 29 3
#> [1] 16 28 5 9 29 14
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#> [1] 16 28 5 9 14 3
#> [1] 16 28 5 9 14 14
#> [1] 16 28 5 9 6 3
#> [1] 16 28 5 9 6 14
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#> [1] 16 28 5 13 32 29
#> [1] 16 28 5 13 32 14
#> [1] 16 28 5 13 32 6
#> [1] 16 28 5 13 32 3
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#> [1] 16 28 5 13 29 14
#> [1] 16 28 5 13 29 6
#> [1] 16 28 5 13 29 3
#> [1] 16 28 5 13 29 14
#> [1] 16 28 5 13 14 6
#> [1] 16 28 5 13 14 3
#> [1] 16 28 5 13 14 14
#> [1] 16 28 5 13 6 3
#> [1] 16 28 5 13 6 14
#> [1] 16 28 5 13 3 14
#> [1] 16 28 5 26 32 29
#> [1] 16 28 5 26 32 14
#> [1] 16 28 5 26 32 6
#> [1] 16 28 5 26 32 3
#> [1] 16 28 5 26 32 14
#> [1] 16 28 5 26 29 14
#> [1] 16 28 5 26 29 6
#> [1] 16 28 5 26 29 3
#> [1] 16 28 5 26 29 14
#> [1] 16 28 5 26 14 6
#> [1] 16 28 5 26 14 3
#> [1] 16 28 5 26 14 14
#> [1] 16 28 5 26 6 3
#> [1] 16 28 5 26 6 14
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#> [1] 16 28 9 13 32 29
#> [1] 16 28 9 13 32 14
#> [1] 16 28 9 13 32 6
#> [1] 16 28 9 13 32 3
#> [1] 16 28 9 13 32 14
#> [1] 16 28 9 13 29 14
#> [1] 16 28 9 13 29 6
#> [1] 16 28 9 13 29 3
#> [1] 16 28 9 13 29 14
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#> [1] 16 28 9 13 6 14
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#> [1] 16 28 9 26 32 6
#> [1] 16 28 9 26 32 3
#> [1] 16 28 9 26 32 14
#> [1] 16 28 9 26 29 14
#> [1] 16 28 9 26 29 6
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#> [1] 16 28 9 26 14 14
#> [1] 16 28 9 26 6 3
#> [1] 16 28 9 26 6 14
#> [1] 16 28 9 26 3 14
#> [1] 16 28 13 26 32 29
#> [1] 16 28 13 26 32 14
#> [1] 16 28 13 26 32 6
#> [1] 16 28 13 26 32 3
#> [1] 16 28 13 26 32 14
#> [1] 16 28 13 26 29 14
#> [1] 16 28 13 26 29 6
#> [1] 16 28 13 26 29 3
#> [1] 16 28 13 26 29 14
#> [1] 16 28 13 26 14 6
#> [1] 16 28 13 26 14 3
#> [1] 16 28 13 26 14 14
#> [1] 16 28 13 26 6 3
#> [1] 16 28 13 26 6 14
#> [1] 16 28 13 26 3 14
#> [1] 16 5 9 13 32 29
#> [1] 16 5 9 13 32 14
#> [1] 16 5 9 13 32 6
#> [1] 16 5 9 13 32 3
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