pandas groupby after nan value-CodePudding

I want to collect the rows found after the nan value in var1 up to another nan value under the var2 category of the nan value. how can I do that ?

the attached table is just the head(20)

        var1         var2   
    
    2   NaN         ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ (Devlet Üniversitesi) 
    3   NaN         Besni Ali Erdemoğlu Meslek Yüksekokulu  
    4   100290102   Bankacılık ve Sigortacılık  
    5   100290109   Bilgi Yönetimi  
    6   100290116   Bilgisayar Programcılığı    
    7   100290123   Büro Yönetimi ve Yönetici Asistanlığı   
    8   100290130   İşletme Yönetimi    
    9   100290137   Mekatronik  
    10  100290144   Muhasebe ve Vergi Uygulamaları  
    11  NaN         Gölbaşı Meslek Yüksekokulu  
    12  100290070   Bankacılık ve Sigortacılık  
    13  100250476   Bilgisayar Programcılığı    
    14  100250591   Büro Yönetimi ve Yönetici Asistanlığı   
    15  100290056   İş Sağlığı ve Güvenliği 
    16  100250767   Lojistik    
    17  100250555   Yerel Yönetimler    
    18  NaN         Kahta Meslek Yüksekokulu    
    19  100250713   Bahçe Tarımı    
    20  100250652   Bankacılık ve Sigortacılık  
    21  100250485   Bilgisayar Programcılığı

df["var1"].isnull().sum
var1         1185

CodePudding user response：

Are you looking to select all var2 values where var1 is not Null? In that case, you'd need:

df[df['var1'].notnull()]['var2']

This will select all var2 values where var1 is not Null.

CodePudding user response：

df
###
   value1  value2
0     1.0     1.0
1     2.0     2.0
2     3.0     3.0
3     4.0     4.0
4     5.0     5.0
5     NaN     NaN
6     7.0     7.0
7     NaN     NaN
8     9.0     9.0
9     NaN    10.0

df.query('value1.isnull() & value2.isnull()')
###
   value1  value2
5     NaN     NaN
7     NaN     NaN