How to remove Dates from a dataset, which includes only characters-CodePudding

I'm currently learning "R" and for a project I have to clean a dataset from disturbing informations. My input-dataset is an excelsheet. In my dataset, which is just one column and many rows, is in some rows information like " 15.11.21 Es wurde in der heutigen" I need to remove every row which contains different dates in character format. I can't remove all numbers, because I need them later.

I tried

behandlungsdoku_clean[is.na(strptime(behandlungsdoku_clean$Aufzeichnungen,format="%d-%m-%Y")),]

and

behandlungsdoku_clean1 <- behandlungsdoku_clean[grep("%d.%m.%Y",behandlungsdoku_clean$Aufzeichnungen, invert= TRUE),]

but it is not working for characters.

57 OK ZE für PZR rausgeschraubt
58 next
59 K3/ET
60 15.11.21 Es wurde in der heutigen Dentalhygienesitzung folgende Hilfsmittel verwendet:
61 UK:
62 -PSI, SBI, API
63 -Schall

I need to remove completly every column which includes the information like column 60

CodePudding user response：

Try this:

library(tidyverse)

df <- tribble(
  ~data,
  "OK ZE für PZR rausgeschraubt",
  "next",
  "K3/ET",
  "15.11.21 Es wurde in der heutigen Dentalhygienesitzung folgende Hilfsmittel verwendet:",
  "UK:",
  "-PSI, SBI, API",
  "-Schall"
)

# Rows with dates
df2 <- df |> filter(str_detect(data, "(\\d{2}\\.){2}\\d{2}"))
df2
#> # A tibble: 1 × 1
#>   data                                                                          
#>   <chr>                                                                         
#> 1 15.11.21 Es wurde in der heutigen Dentalhygienesitzung folgende Hilfsmittel v…

# Negate to get rows without dates
df3 <- df |> filter(!str_detect(data, "(\\d{2}\\.){2}\\d{2}"))
df3
#> # A tibble: 6 × 1
#>   data                        
#>   <chr>                       
#> 1 OK ZE für PZR rausgeschraubt
#> 2 next                        
#> 3 K3/ET                       
#> 4 UK:                         
#> 5 -PSI, SBI, API              
#> 6 -Schall

^{Created on 2022-07-13 by the reprex package (v2.0.1)}