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Is this the correct way of visualizing the difference between two categories medians in pandas?

Time:11-28

I have the following dataframe:

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  713: 'Standard',
  714: 'Standard',
  715: 'Standard',
  716: 'Standard',
  717: 'Standard',
  718: 'Standard',
  719: 'Standard',
  720: 'Standard',
  721: 'Standard',
  722: 'Extra',
  723: 'Standard',
  724: 'Standard',
  725: 'Standard',
  726: 'Standard',
  727: 'Standard',
  728: 'Standard',
  729: 'Extra',
  730: 'Standard',
  731: 'Standard',
  732: 'Standard',
  733: 'Standard',
  734: 'Standard',
  735: 'Standard',
  736: 'Standard',
  737: 'Standard',
  738: 'Standard',
  739: 'Standard',
  740: 'Standard',
  741: 'Standard',
  742: 'Standard',
  743: 'Standard',
  744: 'Extra',
  745: 'Standard',
  746: 'Standard',
  747: 'Standard',
  748: 'Standard',
  749: 'Standard',
  750: 'Standard',
  751: 'Standard',
  752: 'Standard',
  753: 'Standard',
  754: 'Standard',
  755: 'Standard',
  756: 'Extra',
  757: 'Standard',
  758: 'Standard',
  759: 'Standard',
  760: 'Extra',
  761: 'Standard',
  762: 'Standard',
  763: 'Standard',
  764: 'Standard',
  765: 'Standard',
  766: 'Standard',
  767: 'Standard',
  768: 'Standard',
  769: 'Standard',
  770: 'Standard',
  771: 'Standard',
  772: 'Extra',
  773: 'Extra',
  774: 'Standard',
  775: 'Standard',
  776: 'Standard',
  777: 'Extra',
  778: 'Standard'}}

I'm trying to determine the overall advantage of Extra vs Standard (I.E: 'What is the edge of Extra over Standard?)

So I thought I should remove the outliers (using quantile), group by status, and plot it:

df[['views_per_day', 'status']].groupby('status').quantile(0.85).plot.bar()

I got the enter image description here

Or a enter image description here

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